导语：2025 年 11 月锦鲤配资，权威机构发布的国产时序数据库最新排名显示，涛思数据（TAOS Data）旗下核心产品 TDengine 以 195.13 的绝对领先分数再度斩获第一名，持续领跑国产时序数据库赛道。与此同时，TDengine 于 10 月接连发布时序数据库 3.3.8.0 版本及工业数据管理平台 IDMP 1.0.5.0 版本，以技术迭代与生态完善双轮驱动，为工业物联网、智慧城市等领域提供更高效的时序数据解决方案。据搜狐网相关报道，此举标志着国产时序数据库已实现从技术追赶到全球并跑的跨越式发展。
本次排名评选涵盖企业级应用成熟度、核心性能、场景适配广度等多重维度，结果显示 TDengine 的综合得分远超第二名，优势进一步扩大。作为国产时序数据库的领军者，TDengine 此前已连续入选中国信通院《中国数据库产业图谱》时序数据库 "领航者" 阵营，其产品能力通过了 YD/T 3772-2020 行业标准全项验证，涵盖基础功能、高可用、安全性等 33 项核心指标。
在性能表现上锦鲤配资，TDengine 已实现千万级测点 / 秒写入、TB 级数据秒查的行业顶尖水平，存储压缩比突破 30:1，大幅降低海量时序数据的存储成本。这一优势使其在智能制造、能源电力、智慧城市等核心场景中得到广泛应用，截至 2025 年，已服务全球众多头部企业用户，成为企业数字化转型的核心数据基础设施。
展开剩余67%作为年度重要迭代版本锦鲤配资，TDengine 时序数据库 3.3.8.0 在继承 3.x 系列云原生架构优势的基础上，带来了 Rollup SMA 多层级预计算、TimeRange-Wise SMA 时间范围预计算、TLS 加密传输、TDgpt 数据补全、MySQL 函数增强、taosX 逻辑备份与 ORC 数据源接入等多项功能升级，全面提升系统的性能、可扩展性与数据安全。
同步发布的工业数据管理平台 IDMP 1.0.5.0，是 TDengine"时序数据库 + AI 平台" 双引擎战略的关键落地。作为 AI 原生的工业数据管理解决方案，此次版本更新后，模型计算能力增强，属性和属性模板现已支持公式与字符串类型，用户可直接在模型层定义计算逻辑。可视化分析体验升级，新版本新增了地图面板功能，聚焦地理区域数据可视化，可展示省、市、区县等多层级统计数据（如北京市各区县用电量）。地图面板支持缩放、平移等基础交互操作，并可通过色彩梯度强化区域对比。用户还可点击区域查看具体数值，通过调整阈值或筛选条件快速聚焦关注的地理区域，从而更高效地识别区域分布规律与变化趋势。
当前，时序数据正迎来爆发式增长，2025 年中国时序数据库市场规模增速预计达 28.1%，显著超越全球 23.4% 的平均水平。随着行业集中度持续提升，国内时序数据库数量较上年减少 10 个，CR5 市场份额已达 58%，头部企业的技术优势与生态整合能力愈发凸显。
TDengine 的持续领跑与双版本发布，不仅印证了国产时序数据库在性能与功能上的全面成熟，更推动行业从传统数据存储向 AI 融合、云原生的智能化阶段转型。涛思数据相关负责人表示，未来将持续聚焦 AI 与时序数据的深度融合，拓展边缘计算与多模数据管理能力，为全球用户提供更高效、易用的工业数据解决方案。目前，TDengine 3.3.8.0 与 IDMP 1.0.5.0 新版本都已上线，用户可通过官网获取产品资料与部署指南。
在数字经济与 "新基建" 政策的双重驱动下，时序数据库作为核心基础设施的战略价值日益凸显。TDengine 以技术创新为内核、以场景需求为导向的发展路径，为国产基础软件的突围提供了宝贵经验。随着 AI 原生技术的持续渗透，国产时序数据库正迎来千亿级市场机遇锦鲤配资，有望在全球技术竞争中占据更重要的地位。
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